How previous experience shapes future affective subjective ratings: A follow-up study investigating implicit learning and cue ambiguity
Tutti noi usiamo le nostre esperienze pregresse per predire nuovi eventi nella nostra vita quotidiana. Questa abilità è particolarmente importante quando siamo chiamati a prevedere (e prepararci a) stimoli salienti e significativi quali sono gli stimoli emotigeni. Di cruciale rilievo, in questi casi, è la capacità di utilizzare informazioni apprese in precedenza, spesso a livello implicito, in contesti nuovi e potenzialmente ambigui.
In questa recente ricerca, realizzata in collaborazione con la Prof.ssa Suzanne Oosterwijk dell’Università di Amsterdam, abbiamo indagato in un primo esperimento se le esperienze pregresse (studiate in termini di relazioni probabilistiche certe o incerte fra stimoli emotigeni) possano essere apprese a livello implicito e utilizzate in un secondo momento per formulare delle nuove previsioni emozionali a livello soggettivo. Inoltre, in un secondo esperimento, abbiamo investigato se le esperienze emozionali pregresse si generalizzano a nuovi contesti con caratteristiche di ambiguità.
Abbiamo utilizzato un paradigma sperimentale di apprendimento implicito, manipolando l’affidabilità delle esperienze pregresse in direzione di totale certezza o incertezza, e abbiamo poi misurato le valutazioni soggettive di aspettativa, piacevolezza/spiacevolezza e attivazione dei partecipanti durante un secondo compito di predizione emozionale.
I risultati suggeriscono che apprendimenti pregressi impliciti non riescono a modulare coerentemente l’esperienza soggettiva emotiva successiva, mentre in presenza di nuove informazioni ambientali ambigue l’esperienza emotiva soggettiva è attenuata.
Citazione:
Del Popolo Cristaldi, F., Buodo, G., Gambarota, F., Oosterwijk, S., & Mento, G. (2024). How previous experience shapes future affective subjective ratings: A follow-up study investigating implicit learning and cue ambiguity. Plos one, 19(2), e0297954
Articolo Open Access su PlosOne
